Nghiên cứu sinh Tiến sĩ Kỹ thuật Xây dựng
Đại học Minho, Bồ Đào Nha
Nhà nghiên cứu đam mê chuyên về Giám sát Sức khỏe Công trình, Tối ưu hóa Metaheuristic, Học máy và các công nghệ Digital Twin. Phát triển các giải pháp sáng tạo cho các thách thức kỹ thuật phức tạp.
Tôi là Nghiên cứu sinh Tiến sĩ KTXDCTGT tại Đại học Minho, Bồ Đào Nha, đam mê nghiên cứu về Tối ưu hóa Robust, Metaheuristics, Học máy và Giám sát Sức khỏe Công trình.
Chuyên môn của tôi bao gồm phát triển các thuật toán tối ưu hóa và mô hình dự đoán tiên tiến, triển khai kỹ thuật học máy cho phân tích kết cấu, và thiết kế hệ thống giám sát sáng tạo cho cơ sở hạ tầng dân dụng.
Đại học Minho, Bồ Đào Nha
Đại học Giao thông Vận tải, Hà Nội, Việt Nam
Đại học Giao thông Vận tải, Hà Nội, Việt Nam
Các bài báo và chương sách đã được bình duyệt
Chia sẻ về nghiên cứu, kỹ thuật và công nghệ
Một bộ năng lực nghiên cứu tập trung vào kết cấu thông minh, cơ học tính toán và các hệ AI có thể triển khai thực tế.
Deep learning, surrogate modeling và mô hình lai vật lý–dữ liệu cho dự đoán đáp ứng kết cấu và digital twin.
Giám sát rung động, nhận dạng hệ, đánh giá độ tin cậy và chẩn đoán dựa trên dữ liệu cho hạ tầng dân dụng.
Phân tích kết cấu, mô hình phần tử hữu hạn, tối ưu hóa và mô phỏng đáp ứng động cho các hệ kết cấu phức tạp.
Python, MATLAB, ABAQUS, ANSYS, LS-DYNA, PyTorch và TensorFlow cho workflow nghiên cứu có thể tái lập.
Tôi luôn quan tâm đến hợp tác nghiên cứu, thảo luận học thuật, và cơ hội đóng góp cho các dự án sáng tạo trong lĩnh vực Kỹ thuật Xây dựng.